Cada projeto aqui parte de um problema concreto de uma empresa, passa pela literatura e pelos dados que ela já tinha, e termina numa decisão que mudou o resultado. Por confidencialidade não citamos nomes, mas a abordagem e os números estão descritos.
O RH precisava agir antes do pedido de demissão, não depois. Partimos de 30 variáveis que a empresa já coletava e construímos um modelo de regressão logística, escolhido por ser interpretável, que virou um painel com a probabilidade de desligamento por pessoa e por área, junto com os fatores de maior peso.
O RH passou a priorizar retenção com base em risco real, sabendo quem estava propenso a sair e por quê.
As táticas usuais de remarketing já tinham sido tentadas. Como em todo projeto, fomos primeiro à literatura, e encontramos o mecanismo de psychological ownership, ao adicionar um item ao carrinho, o cliente sente que já deu um passo, e a urgência de decidir esfria. Testamos a intervenção de um estudo recente, filtros dentro do próprio carrinho, na operação do cliente.
Crescimento de 12% na conversão de carrinhos abandonados.
Por confidencialidade, não citamos nomes de clientes. Em conversa, podemos detalhar abordagem e aprendizados de cada projeto.
Se você tem um problema de negócio e os dados para atacá-lo, o próximo case pode ser o seu, e a conversa começa aqui.
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